Curs Clinica AI-2 - AI în clinica medicală pentru practician

1. Introducere practică: rolul AI în actul medical veterinar

• Ce poate și ce nu poate face AI în medicină veterinară. Discuție despre tipurile de date din clinica veterinară și cum pot fi acestea utilizate de algoritmii AI.
• Modele generale (ChatGPT, Gemini) vs. modele specializate medical.
• Riscurile „halucinației” și cum se recunoaște un răspuns incorect.
• Responsabilitatea profesională – AI ca asistent, nu ca decident.
• Confidențialitate, GDPR, AI Act (UE).

2. AI în anamneză și triere clinică

• Cum poți folosi AI pentru structurarea anamnezei (checklist inteligent). Utilizarea sistemelor de transcriere automată a conversațiilor cu clienții pentru a genera fișe medicale (SOAP) rapide și precise.
• Liste de întrebări structurate pe patologie.
• Prompturi-tip: „Generează un checklist de anamneză pentru [specie], cu focus pe [suspiciune].”„Creează întrebări pentru un caz de dermatită recurentă la câine.”
• Utilizarea AI pentru traducerea simptomelor relatate de proprietar în termeni clinici. 

3. AI în diagnostic diferențial și ghiduri clinice

• Modele de suport decizional (nu de diagnostic!).
• Cum să ceri AI-ului: „Listează posibile diagnostice diferențiale pentru… și explică logica fiziopatologică.” sau „Listează 5 DDx, arată fiziopatologia pe scurt și semnele care diferențiază.”
• Integrarea datelor de laborator/imaging cu AI pentru analiză contextuală.
• Riscuri de bias medical și validare prin surse științifice. Red flags: când NU folosești AI.

4. AI pentru redactarea și organizarea documentației

• Generarea de documente clinice standardizate: fișe clinice, scrisori medicale, recomandări la externare. Platforme AI pentru trimiterea de remindere personalizate, instrucțiuni pre- sau post-operatorii și materiale educative.
• Două registre de limbaj: pentru medic / pentru proprietar.
• Cum să transformi observațiile în rapoarte medicale clare și conforme GDPR - Corectitudine, claritate, trasabilitate.
• Asistență în redactarea corespondenței profesionale (rapoarte DSVSA, notificări, comunicate), 

5. Etică, confidențialitate și reglementare

• GDPR și protecția datelor medicale.
• AI și consimțământul informat – cum explici clientului rolul tehnologiei.
• Procedură internă: cine verifică, cum arhivezi, cât păstrezi.
• Cadrul legal actual (CMVRO, UE, AI Act).
• Bune practici pentru utilizare sigură - Mini-checklist de calitate (în PDF descarcabil).