Curs Baza AI-1 - Introducere în AI pentru medicii veterinari

Cursul scris online (Platforma de e-learning veterinarul.ro)

• Format: Module scurte și concise, cu  video, text, imagini, diagrame simple și clipuri video scurte (demonstrații).
• Obiectiv: Oferă fundația teoretică și conceptele de bază într-un mod digerabil, putând fi parcurs în ritmul propriu.

Modulul 0: De ce ar trebui să-i pese unui veterinar de AI?

• Introducere 1 - video de bun venit și prezentarea lectorului: "Ce mă califică să vă vorbesc despre AI în medicina veterinară", de dr. Iulian Vieru.
• Introducere 2 - video de prezentarea "AI-ul nu înlocuiește medicul veterinar, ci devine o unealtă puternică în cabinet".
• Analiza: probleme curente în practica veterinară. Epuizare, volum mare de informații, comunicare cu clienții, managementul clinicii.
• Cum poate ajuta AI? O prezentare de tip "înainte și după" pentru câteva scenarii: documentarea unui caz complex, scrierea unui e-mail către un client dificil, rezumarea unui articol de cercetare.
• La final, veți înțelege ce este AI-ul, veți putea folosi câteva unelte simple și veți avea o viziune clară despre cum vă poate eficientiza munca.

Modulul 1: Demistificarea AI - Ce sunt toate aceste concepte?

• Lecția 1: Ce este Inteligența Artificială (AI)?
  • Ce este AI-ul. Analiza: Gândiți-vă la AI ca la un student veterinar extrem de rapid care poate citi toată literatura de specialitate din lume într-o secundă, dar care are nevoie de îndrumarea și experiența unui medic senior (adică, dumneavoastră) pentru a pune informația în context.
• Lecția 2: Ce este Machine Learning (ML)?
  • Cum "învață" AI-ul. Analiza: Așa cum un medic învață să recunoască tipare pe radiografii după ce a văzut mii de cazuri, un model de Machine Learning învață din date.
• Lecția 3: Ce este un LLM (Large Language Model) - Motorul din spatele ChatGPT, Gemini etc.?
  • Focus pe conceptul de "prezicere a următorului cuvânt". Analogia: Este ca un asistent de cercetare și comunicare supra-uman, care poate scrie, rezuma, traduce și răspunde la întrebări pe baza informațiilor cu care a fost antrenat.
• Glosar de termeni: O listă scurtă cu termeni explicați simplu (ex: Prompt, Halucinație, Bază de date etc.).

Modulul 2: Uneltele AI pe care le puteți folosi... azi!

• Lecția 1: Prezentarea principalilor jucători: ChatGPT, Gemini (fostul Bard), Microsoft Copilot. Comparație simplă între ele.
• Lecția 2: Arta de a "pune întrebări" (Prompt Engineering):
  • Regula de aur: Calitatea răspunsului depinde de calitatea întrebării.
  • Tehnici simple: Oferă context ("Sunt un medic veterinar..."), specifică rolul ("Acționează ca un expert în nutriție canină..."), cere un format anume ("Prezintă informația sub formă de tabel...").
  • Exemple de prompt-uri "slabe" vs. "puternice".
• Lecția 3: Studii de caz practice (cu exemple de prompt-uri):
  • Cercetare și documentare: "Rezumă cele mai recente 5 studii despre tratamentul dermatitei atopice la câini."
  • Comunicare cu clienții: "Scrie un e-mail empatic pentru un client al cărui animal a fost diagnosticat cu o boală cronică, explicând următorii pași."
  • Management și marketing: "Generează 10 idei de postări pentru pagina de Facebook a clinicii noastre pe tema prevenției paraziților externi."
  • Educație continuă: "Explică-mi mecanismul de acțiune al medicamentului X ca și cum aș fi un student în anul 3."

Modulul 3: Limite, etică și viitorul AI în medicina veterinară

• Lecția 1: Când să NU te bazezi pe AI:
  • Conceptul de "halucinații" (când AI-ul inventează informații).
  • Importanța critică a verificării informațiilor din surse de încredere.
  • Regula de bază: AI-ul este un asistent, nu un decident. Decizia finală și responsabilitatea aparțin medicului.
• Lecția 2: Confidențialitate și Etică:
  • Nu introduceți date sensibile ale pacienților sau clienților în platformele publice de AI.
  • Discuție despre bias-ul (părtinirea) algoritmilor.
• Lecția 3: Ce ne rezervă viitorul?
  • Scurtă privire spre AI în analiza imagistică (radiografii, ecografii), medicină personalizată, descoperirea de noi medicamente și sisteme de management al clinicii.